La Automatización de Procesos Digitales (DPA, por sus siglas en inglés) atraviesa un momento de redefinición. En un contexto donde la Inteligencia Artificial, los agentes autónomos y las plataformas low-code ganan protagonismo, las organizaciones se enfrentan a una pregunta clave: ¿cómo escalar la automatización de forma sostenible, gobernada y alineada al negocio?
En este marco, Forrester publicó el informe The Forrester Wave™: Digital Process Automation Software, Q3 2025, un análisis de referencia para CIOs, gerencias de TI, líderes en Transformación Digital & Automatización Inteligente, y responsables de Mejora de Procesos. El estudio evalúa a los principales proveedores globales de DPA no como un ranking cerrado, sino como un marco estratégico para la toma de decisiones, considerando tanto las capacidades actuales como la visión de largo plazo.
En ENTA acompañamos desde hace años a organizaciones de distintos sectores en la definición e implementación de estrategias de automatización de procesos de largo plazo. En ese recorrido, vemos un patrón que se repite: la automatización sostenible no se logra sumando herramientas de forma aislada, sino construyendo arquitecturas de procesos bien gobernadas, alineadas con el negocio y preparadas para evolucionar.
Por este motivo, este tipo de análisis resulta clave porque conecta con una convicción que sostenemos en nuestros proyectos: la tecnología por sí sola no transforma; el valor se genera cuando se inserta en una estrategia de procesos, gobierno y arquitectura bien definida.
DPA en un punto de inflexión: su rol estructural dentro de la automatización empresarial, IA y agentes dentro de los procesos
Uno de los mensajes más relevantes del informe es que la Automatización de Procesos Digitales (DPA) está entrando en una nueva etapa evolutiva impulsada por la incorporación de agentes de Inteligencia Artificial. Forrester® es claro al afirmar que estos agentes están remodelando las plataformas de automatización, ampliando sus capacidades de decisión, interacción y autonomía.
Esta tendencia coincide con lo que planteamos en ENTA: los agentes IA representan una nueva frontera de la Automatización Inteligente donde la IA no solo responde a comandos, sino que toma decisiones autónomas, aprende con el tiempo y se integra con múltiples fuentes de datos para ejecutar flujos complejos de negocio.
Sin embargo, el informe también marca un límite clave para los líderes tecnológicos: la Inteligencia Artificial no reemplaza a la DPA tradicional. El verdadero diferencial surge cuando la IA se integra de forma profunda con la orquestación end-to-end, el modelado estructurado de procesos, las reglas de negocio, la integración con sistemas core y legacy, y los mecanismos de gobierno y trazabilidad.
Desde una mirada ejecutiva, esto refuerza una idea central que en ENTA vemos de forma recurrente en proyectos reales: la IA sin procesos bien gobernados no escala, y la DPA sigue siendo la base estructural de la automatización empresarial robusta.
Low-code: acelerador táctico, no sustituto del gobierno tecnológico
El informe también aborda uno de los debates más frecuentes en las áreas de TI: el rol real del low-code y del citizen development dentro de la Automatización de Procesos Digitales.
Forrester reconoce el valor del low-code para acelerar prototipos, reducir el time-to-market e involucrar al negocio en etapas tempranas. No obstante, el estudio es contundente al señalar que la mayoría de las automatizaciones DPA en producción siguen siendo lideradas por desarrolladores profesionales.
Los procesos reales de negocio incluyen integraciones complejas, manejo de excepciones, decisiones avanzadas, alta disponibilidad y requerimientos de seguridad y cumplimiento. Todo esto exige disciplina de ingeniería, arquitectura sólida y gobierno, más allá de la capa visual.
El mensaje es claro para CIOs y responsables de automatización, y coincide con la experiencia de ENTA en organizaciones de gran escala: el low-code no elimina la necesidad de una estrategia de TI; la vuelve aún más crítica.
Gobernanza: de capacidad de plataforma a responsabilidad arquitectónica
En materia de gobernanza, el informe presenta una visión alineada con las prácticas modernas de arquitectura empresarial. Si bien las plataformas DPA cuentan con capacidades nativas de gobierno, se observa que las organizaciones más maduras no dependen exclusivamente de ellas.
El estudio destaca que muchas empresas integran la DPA con herramientas corporativas como GitHub, Jira o soluciones de ITSM, centralizando versionado, trazabilidad, auditoría y cumplimiento dentro del ecosistema TI existente. Esto permite reforzar la seguridad y el control desde una mirada end-to-end.
Para los directores de TI, este enfoque confirma algo que en ENTA promovemos activamente: la Automatización de Procesos Digitales debe formar parte de la arquitectura empresarial, no gestionarse como una iniciativa aislada o puramente táctica.
Qué mirar del Forrester Wave™ al definir una estrategia de DPA
Forrester estructura su evaluación en dos ejes que resultan especialmente relevantes para los líderes ejecutivos:
- OFERTA ACTUAL: capacidades reales para soportar automatización compleja hoy, incluyendo modelado, orquestación, integración, automatización documental, Inteligencia Artificial, agentes, escalabilidad y gobierno.
- ESTRATEGIA: visión de largo plazo, innovación, roadmap, ecosistema de partners y capacidad de acompañar transformaciones sostenidas.
Un diferencial clave del informe es el feedback directo de clientes enterprise, que aporta una visión práctica sobre implementación, operación y evolución de las plataformas en escenarios reales.
El desafío real para los líderes de TI: escalar automatización e IA con visión de largo plazo
La Automatización de Procesos Digitales está evolucionando de una herramienta de eficiencia operativa a una plataforma estratégica de transformación, donde la Inteligencia Artificial amplifica el valor, pero la arquitectura, la orquestación y la gobernanza siguen siendo los factores decisivos.
Nuestra visión es clara el éxito de la automatización no se mide solo por cantidad de procesos automatizados, sino por la capacidad de sostener, escalar y evolucionar esas automatizaciones en el tiempo, alineadas con los objetivos del negocio.
El desafío ya no es si automatizar, sino cómo construir una estrategia de Automatización de Procesos Digitales sólida, capaz de integrar procesos, datos, personas y agentes de Inteligencia Artificial de forma segura y gobernada.
