La automatización de procesos atraviesa un momento de transición. En un contexto marcado por la presión económica, la necesidad de eficiencia sostenida y la adopción acelerada de Inteligencia Artificial, las organizaciones se enfrentan a un nuevo desafío: cómo escalar en automatización de forma integrada, gobernada y preparada para el futuro.
En este escenario, Everest Group publicó el informe Intelligent Process Automation Platform (IPAP) PEAK Matrix® Assessment 2025, un estudio de referencia para CIOs, Gerentes &Directores de TI, Responsables de Transformación Digital, Líderes en Automatización y Mejora de Procesos, que analiza el mercado de las Plataformas de Automatización Inteligente de Procesos y evalúa a los principales proveedores a nivel global.
El informe ofrece una mirada estratégica sobre la evolución del mercado, los drivers de adopción, los desafíos tecnológicos y los criterios clave para la toma de decisiones empresariales.
Desde ENTA, analizamos los principales hallazgos del reporte y compartimos nuestra mirada sobre su implicancia para las organizaciones que buscan automatizar procesos end-to-end con impacto real.
La evolución de RPA hacia Plataformas de Automatización Inteligente: el cambio de paradigma
Uno de los mensajes centrales del informe es que: las tecnologías aisladas ya no alcanzan. Si bien herramientas como RPA, el Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP), la IA, la integración mediante API y la orquestación de procesos demostraron valor por separado, hoy las organizaciones necesitan un enfoque holístico.
Everest Group define a las Plataformas de Automatización Inteligente de Procesos (IPAP) como soluciones que integran automatización basada en reglas, capacidades de Inteligencia Artificial, orquestación, analítica y monitoreo dentro de un único ecosistema. Este enfoque permite conectar personas, procesos, datos y sistemas, habilitando una automatización verdaderamente end-to-end.
Desde la perspectiva de ENTA, este punto es clave: la automatización de procesos de negocios deja de ser una iniciativa táctica para convertirse en una decisión estructural de arquitectura tecnológica, con impacto directo en la escalabilidad, el gobierno y la evolución futura de la organización.
Presión Económica, IA y Escalabilidad: los drivers detrás de las plataformas de Automatización Inteligente (IPAP)
El informe contextualiza el crecimiento del mercado IPAP en un escenario de aumento de costos operativos, mayor complejidad y necesidad de resiliencia. No es casual que el mercado global de IPAP sea proyectado con tasas de crecimiento anual de hasta el 22%.
Entre los principales impulsores de adopción, Everest Group destaca cuatro factores:
- La incorporación acelerada de Inteligencia Artificial y de IA generativa en procesos críticos.
- La necesidad de escalar desde automatizaciones aisladas hacia procesos empresariales completos.
- La búsqueda de un ROI más rápido mediante la consolidación tecnológica.
- La preparación para tecnologías emergentes como agentes de IA y automatización cognitiva.
En ENTA vemos este fenómeno reflejado en proyectos reales: organizaciones que comienzan automatizando tareas y procesos sencillos con RPA, pero rápidamente necesitan sumar orquestación, analítica, gobierno e IA para sostener el crecimiento y la evolución lógica hacia automatización de procesos punta a punta.
“La automatización de tareas aisladas puede generar pequeñas victorias, pero rara vez produce la transformación del negocio que hoy buscan la mayoría de las organizaciones. Por eso, al iniciar un programa de automatización de procesos, el foco debe estar en definir lineamientos claros de gobierno y en identificar oportunidades de automatización orientadas al valor que generan para la organización. En la gran mayoría de los casos, ese valor se maximiza al combinar las herramientas más adecuadas para resolver cada actividad que compone un proceso de punta a punta. De esta manera, la Dirección puede visualizar con claridad el impacto tangible que estas iniciativas aportan al negocio”.
Desafíos Reales para CIOs y Líderes de Automatización
La adopción de IPAP también plantea interrogantes críticos para CIOs y tomadores de decisión: integración con sistemas legacy, riesgo de quedar atado a una única plataforma de automatización, seguridad de la información y cumplimiento regulatorio, especialmente en escenarios con datos sensibles e Inteligencia Artificial.
Desde nuestra experiencia, esta perspectiva es viable cuando se la implementa con un enfoque de gobierno integral al considerar la automatización no solo como un proyecto tecnológico, sino como un componente estratégico de la organización tal como se explora con mayor profundidad en nuestra nota Gobierno de automatización: RPA, IA y tecnología, donde se abordan principios, roles y buenas prácticas para sostener la automatización a escala.
Landscape Competitivo y Foco en Plataformas Líderes
El PEAK Matrix® 2025 analiza 26 proveedores de IPAP y 15 de Full Suite IPAP, clasificándolos en Leaders, Major Contenders y Aspirants. Los líderes se destacan por ofrecer plataformas full-stack, con fuerte integración entre automatización, orquestación, IA y analítica, además de inversiones activas en agentes de IA y ecosistemas de partners.
El informe profundiza en la evaluación de todas las plataformas lideres como, UIpath, Automation Anywhere, SS&C Blue Prism, Pega, Microsoft y Appian, entre otras, resaltando su evolución hacia plataformas de automatización end-to-end. Este tipo de análisis es especialmente valioso para quienes están planificando el camino para evolucionar y escalar la automatización de sus procesos.
Estrategia de Automatización Inteligente de Procesos de Negocio
El mensaje final del informe de Everest Group es contundente: el desafío ya no es elegir una herramienta, sino definir una estrategia de plataforma. Las IPAP se consolidan como el núcleo de la automatización empresarial, habilitando procesos integrados, escalables y preparados para la Inteligencia Artificial.
Desde ENTA, acompañamos a las organizaciones en este camino, ayudándolas a evaluar tecnologías, diseñar arquitecturas de automatización end-to-end y construir modelos de gobierno que permitan capturar valor hoy, sin comprometer la evolución futura.
La Automatización Inteligente ya no es solo eficiencia operativa: es una decisión estratégica que impacta directamente en la competitividad y sostenibilidad del negocio.
